Up 入力テクストの軌道の惰性 → 応答生成 作成: 2025-06-20
更新: 2025-11-05

    ChatGPT は，ユーザの入力したテクストに，論理的で構成的な応答を返す。
    この応答は，「１トークンずつ生成」のアルゴリズムになっている。

    通説は，「１トークンずつ生成」を，
    　 　「次のトークンを確率で選ぶ」
    と説く。
    これは，つぎの立場である：
    　1゜ トークン列 X に対し，「X の次のトークンになる確率」が，すべてのトークンにおいて定まる。
    　2゜ ｢１トークンずつ生成｣ は，この確率を用いている。

    しかし，1゜はあり得ない。
    　　例. 「わたしは今日」の次が「山」になる確率は？
    そして，2゜のやり方で＜論理的で構成的な応答＞が生成されるわけがない。


    ChatGPT の＜論理的で構成的な応答＞に対する説明は，つぎの他には無い：
    　1゜ 応答テクストは，生成する前に構想されている。
    　2゜ ｢１トークンずつ生成｣ は，構想されたテクストを書きだしている──構想とフィードバックしつつ。

    この「構想」は，自ずと生じる/やってしまう/できてしまう，というものである。
    顧みれば，ひとが文章を書くときも，多分にこれである。

    また，オニグモが巣網を張るのとも，似ている。
    オニグモは，場所の如何を構わず網の生成を行動するわけではない。
    網を張るのによい場所が択ばれている。
    これは，｢網は先ず構想され，そして生成される」ということである。


    「構想」は，どう説明できるか？
    説明は，「テクスト軌道の惰性」しかない。
    入力テクストをなぞっていると，その終端で「テクスト軌道の惰性」ができている。
    この「惰性」は，つぎのトークンに向かわせるといったレベルの惰性ではなく，これから生成するテクストを定めてしまう惰性である。
    この「惰性」が，応答テクストの「構想」ということになる。

    テクスト生成を「構想/計画して書く」と表現するときは，「構想/計画」は「テクスト軌道の惰性」のことである。
    「考えて書く」と表現するときは，「考える」は「テクスト軌道の惰性」のことである。