Up 詳細性の理由 作成: 2025-11-10
更新: 2025-11-14

    Transformer 脳の "Training" は, 「入力テクストをなぞる」。
    その内容は，パラメータ値の調節。

    入力テクストごとに調節を繰り返すパラメータ値は，厖大な数のテクストをこなすうち，ほぼ固定になる。
    この「ほぼ固定」は，一度憶えたことは忘れない状態と考えられる。

    同じ内容に出遭う度に，その記憶は強化される。
    そしてビッグデータによる "Training" は，基本的な情報であるほど，この出遭う回数が多くなる。

    こうして Transformer 脳は，知識を厖大かつ詳細にもつものになる。
    ChatGPT がこのことの実証である。