Up 知識のインデクス化 作成: 2025-11-15
更新: 2025-11-16

    人が自覚する知識は，実際は「知識のインデクス (アイコン)」である。
    「知識の発動」は，つぎのプロセスになる：
    　1. インデクスを検索
    　2. インデクスのもとである知識を発動
    そして ChatGPT も，これと同じになると考えられる。

    セッションで生成されるテクストは，続くテクスト生成の先行テクストとして，すべてが維持される。
    それらは，「生得知識の発現」ということになる。
    そして「生得知識の発現」の中で，ChatGPT は自ずと「知識のインデクス化」をしていることになる。


    しかし，１セッションでどれほどの「知識のインデクス化」が成るか？
    これについては，ChatGPT の学習速度を考えることになる。
    ChatGPT は学習がおそろしく速いのである。

    それでも，「知識のインデクス化」を進めるためには，セッションをつなぐことをしなければならない。
    これは，ユーザによる「インデクスの伝達」でやっていく。